Як глыбока навучанне ўбудавана ў прадукты, якія вы карыстаецеся
DeepMind можа ставіцца да двум рэчам: тэхналогіі за штучным інтэлектам ад Google (AI), і кампаніі, якая адказвае за распрацоўку гэтага штучнага інтэлекту. Кампанія пад назвай DeepMind з'яўляецца даччынай кампаніяй Alphabet Inc., якая таксама Google мацярынскай кампаніі, і тэхналогіі штучнага інтэлекту DeepMind знайшлі свой шлях у шэраг праектаў і прылад Google .
Калі вы выкарыстоўваеце Google Home або Google Assistant , то ваша жыццё ўжо перасякаліся з Google DeepMind ў некаторых дзіўным чынам.
Як і Чаму Google Набываць DeepMind?
DeepMind была заснавана ў 2011 годзе з мэтай «рашэнне разведкі, а затым з дапамогай, каб вырашыць усе астатняе.» Заснавальнікі вырашалі праблему машыннага навучання узброіўшыся ідэямі пра нейробиологии з мэтай стварэння алгарытмаў магутных агульнага прызначэння, які быў бы ў стане каб даведацца, а не неабходнасці быць запраграмаваныя.
Некалькі буйных гульцоў у вобласці ІІ ўбачыў вялізную колькасць талентаў, якія DeepMind разам узятыя, у выглядзе штучнага інтэлекту спецыялістаў і даследчыкаў, і Facebook зрабілі гульню, каб набыць кампанію ў 2012 годзе.
Здзелка Facebook развалілася, але Google напаў і набыў DeepMind ў 2014 годзе каля $ 500 млн. DeepMind затым стаў даччынай кампаніяй Alphabet Inc. ў ходзе карпаратыўнай рэструктурызацыі Google , якая мела месца ў 2015 годзе .
Асноўная прычына Google ззаду пакупкі DeepMind павінен быў скакаць пачаць сваё ўласнае даследаванне штучнага інтэлекту. У той час як галоўны універсітэцкі DeepMind застаўся ў Лондане, Англія пасля набыцця, прыкладзенае каманда была адпраўлена ў штаб-кватэры Google у Маунтин-Ую, штат Каліфорнія, каб працаваць над інтэграцыяй DeepMind AI з прадуктамі Google.
Што такое Google робіць з DeepMind?
Мэта DeepMind па рашэнні інтэлекту не зменіцца, калі яны перадалі ключы да Google. Працягвалася работа па глыбокага навучанні , які з'яўляецца тыпам машыннага навучання , якая не з'яўляецца задачай канкрэтнай. Гэта азначае, што DeepMind ня запраграмаваны для выканання канкрэтнай задачы, у адрозненне ад раней AIs.
Напрыклад, Deep Blue кампаніі IBM ліха перамог шахматны гросмайстар Гары Каспараў. Тым не менш, Deep Blue быў распрацаваны для выканання гэтай канкрэтнай функцыі, і не быў карысны за межамі гэтай адной мэты. DeepMind, з другога боку, прызначаны для вывучэння вопыту, што тэарэтычна робіць яго карысным у розных прыкладаннях.
Штучны інтэлект DeepMind ў навучыўся гуляць раннія відэагульні, як Breakout, лепш, чым нават самыя лепшыя гульцы чалавека і кампутарную праграму Перайсці на харчаванне ад DeepMind ўдалося перамагчы чэмпіёна Go гулец пяці да нуля.
У дадатак да чыста навуковай, Google таксама інтэгруе DeepMind AI ў яго флагманскі пошуку прадуктаў і спажывецкіх тавараў , такіх як дома і Android тэлефонаў.
Як гэта паўплывае на Google DeepMind вашай паўсядзённым жыцці?
глыбокія сродкі навучання DeepMind былі рэалізаваны па ўсім спектры прадуктаў і паслуг Google, так што калі вы выкарыстоўваеце Google для чаго-небудзь, ёсць добры шанец, што вы ўзаемадзейнічалі з DeepMind ў некаторым родзе.
Некаторыя з найбольш вядомых месцаў DeepMind ІІ выкарыстоўваліся, ўключаюць распазнаванне прамовы, распазнаванне вобразаў, выяўленне махлярства, выяўленне і ідэнтыфікацыю спаму, распазнанне рукапіснага тэксту, пераклад, Street View, і нават Local Search.
Супер-дакладнае распазнаванне прамовы ад Google
Распазнаванне прамовы, або здольнасць кампутара інтэрпрэтаваць галасавыя каманды, было вакол у працягу доўгага часу, але падобны Siri , Cortana , Alexa і Google Assistant прынесла яго ўсе больш і больш у нашу паўсядзённае жыццё.
У выпадку ўласнай тэхналогіі распазнання прамовы Google, глыбокае навучанне было выкарыстана для вялікага эфекту. На самай справе, машына навучанне дазволіла распазнання голасу Google, каб дасягнуць дзіўнага ўзроўню дакладнасці для ангельскай мовы, да кропкі, дзе гэта так жа дакладна, як чалавечы слухач.
Калі ў вас ёсць якая-небудзь прылада Google, як з тэлефонам Android або Google Home, гэта мае непасрэднае, рэальнае дадатак да вашай жыцця. Кожны раз, калі вы кажаце: «Добра, Google», а затым пытанне, DeepMind згінае свае мускулы, каб дапамагчы Google Assistant зразумець, што вы кажаце.
Гэта дадатак машыннага навучання для распазнання прамовы мае дадатковае ўздзеянне , якое ўжываецца спецыяльна для Google Home. У адрозненне ад Alexa Amazon, якая выкарыстоўвае восем мікрафонаў, каб лепш зразумець, галасавыя каманды, DeepMind харчавання распазнання Google Хоум галасы трэба толькі два.
Google Дом і памочнік Голас пакалення
Традыцыйны сінтэз прамовы выкарыстоўвае нешта, званае concatenative пераўтварэнні тэксту ў размова (TTS). Пры ўзаемадзеянні з прыладай, якое выкарыстоўвае гэты метад сінтэзу гаворкі, ён кансультуецца база дадзеных поўная моўных фрагментаў і збірае іх у словы і прапановы. Гэта прыводзіць да дзіўнага флективным слоў, і гэта, як правіла, даволі ясна, што гэта не людзі за голасам.
DeepMind вырашаць пакалення галасы з праектам пад назвай WaveNet. Гэта дазваляе штучна згенераваны голас, як і той, які вы чуеце, калі вы кажаце з вашым Google дома або Google Assistant на тэлефоне, гук значна больш натуральна.
WaveNet таксама абапіраецца на ўзоры рэальнай чалавечай гаворкі, але не выкарыстоўвае іх, каб сінтэзаваць што-небудзь непасрэдна. Замест гэтага, ён аналізуе ўзоры чалавечай прамовы, каб даведацца, як працуюць сырыя аўдыё сігналы. Гэта дазваляе яму быць навучана гаварыць на розных мовах, выкарыстоўваюць акцэнты, ці нават быць навучана гучаць як канкрэтны чалавек.
У адрозненне ад іншых сістэм TTS, WaveNet таксама генеруе неречевой гукі, як дыханне і вусны чмокает, што можа зрабіць гэта, здаецца, яшчэ больш рэалістычным.
Калі вы хочаце, каб пачуць розніцу паміж голасам генеруюцца з дапамогай concatenative прамовы тэксту ў і генераванага WaveNet, DeepMind мае некаторыя вельмі цікавыя ўзоры галасы, якія вы можаце слухаць.
Глыбокае вывучэнне і Google пошук фатаграфій
Без штучнага інтэлекту, пошук малюнкаў залежыць ад кантэксту падказкі, як тэгі, навакольны тэкст на вэб-сайтах, а таксама імёны файлаў. Пры глыбокіх сродках навучання DeepMind, у Google Фота пошук быў фактычна ў стане даведацца , якія рэчы выглядаць, дазваляючы шукаць свае ўласныя выявы і атрымаць адпаведныя вынікі без неабходнасці маркіраваць нічога.
Напрыклад, вы можаце шукаць «сабаку», і ён будзе цягнуць фатаграфіі вашай сабакі, што вы ўзялі, нават калі вы ніколі не маркіраваныя іх. Гэта таму, што ён быў у стане даведацца, што сабакі падобныя, шмат у чым гэтак жа, як людзі, даведацца, што рэчы выглядаюць. І, у адрозненне ад сабак-апантаныя глыбокага сну Google, гэта больш за 90 адсоткаў дакладныя ў вызначэнні ўсіх відаў розных выяваў.
DeepMind ў Google Lens і візуальны пошук
Адна з самых прыгожых удараў, якія зрабілі DeepMind з'яўляецца Google аб'ектыва. Гэта, па сутнасці, візуальны пошукавы механізм, які дазваляе прывязаць малюнак чагосьці ў рэальным свеце і імгненна вырываць інфармацыю пра яго. І гэта не будзе працаваць без DeepMind.
У той час як рэалізацыя адрозніваецца, гэта падобна таму, як глыбока навучанне выкарыстоўваецца ў Google+ пошуку малюнкаў. Калі вы робіце здымак, Google аб'ектыў здольны глядзець на яго і зразумець, што гэта такое. Зыходзячы з гэтага, ён можа выконваць розныя функцыі.
Напрыклад, калі ўзяць карціну вядомага арыентыру, ён прадаставіць вам інфармацыю аб арыентуюць, або калі ўзяць карціну ў мясцовай краме, ён можа пацягнуць інфармацыю пра гэта краме. Калі выява змяшчае нумар тэлефона або адрас электроннай пошты, Google Лінза таксама можа прызнаць, што, і гэта дасьць вам магчымасць выкліку нумара або адправіць па электроннай пошце.