Як шчабятаць Кампутары Чытайце Tweets
вызначэнне:
Разумныя людзі ў Twitter сабралі супер складаны алгарытм так, каб іх разумныя кампутары ўмеюць «чытаць» Gazillion твіты яны штурхаюць праз пажарны шланг.
Алгарытм, любы алгарытм выкарыстоўваецца для апрацоўкі дадзеных, часта размяшчалі іх у вядро, якія дадуць канчатковае заключэнне. Напрыклад, калі вы шукаеце что-то ў Google або Bing, вынікі пошуку, якія вяртаюцца да вас прыходзяць з алгарытму.
Алгарытм пошукавай сістэмы вызначаецца, што вы хочаце, на аснове пошуку, з'яўляецца тое, што яны раскрываюцца вам.
Алгарытм Твітэру, які чытае і сартуе твіты, дазваляе Twitter, каб высветліць, што адбываецца ў любым месцы.
Напрыклад, калі Майкл Джэксан памёр, яго смерць стала першай адзін, потым два, потым чатыры, потым шэсць з дзесяці тым распасціранні, што ў другой палове дня. І, што было за дваццаць хвілін да таго, як мясцовыя навіны радыёстанцыі паведамілі пра гэта.
У канцы кожнага года, Twitter публікуе старонку Golden твітаў , які адлюстроўвае найбольш працытаваў твіт год. Гэта дадзеныя, якія яны ніколі не былі б у стане разабраць без спецыяльнага алгарытму, прызначанага для падліку гэтых ретвитов.
Калі Twitter першым паказаў новую ўкладку Discover, яны пісалі пра алгарытм выкарыстоўваецца для пабудовы яго:
«Мы пачынаем раскочваць новую версію ўкладкі Discover, што яшчэ больш персаналізаванай для вас. Мы палепшылі нашы алгарытмы персаналізацыі, каб ўключаць некалькі новых сігналаў, у тым ліку рахункі, вы будзеце прытрымлівацца і якім яны ідуць. Усё гэта сацыяльна дадзеных выкарыстоўваецца, каб зразумець вашыя інтарэсы і адлюстравання гісторыі, якія маюць дачыненне да вас у рэжыме рэальнага часу.
За кулісамі, новая ўкладка Discover сілкуецца ад EarlyBird, у рэжыме рэальнага часу тэхналогіі пошуку ў Twitter. Калі карыстальнік твітаў, што Tweet індэксуецца і становіцца даступнай для пошуку ў секундах. Кожны Твитнуть са спасылкай таксама праходзіць праз нейкі дадатковай апрацоўкі: мы здабываем і пашыраць любыя URL-адрасы, даступныя ў твіты, а затым выняць змесціва гэтых URL-адрасоў з дапамогай SpiderDuck, нашага рэальнага часу URL зборшчыкаў.
Для стварэння гісторый, якія заснаваныя на вашым сацыяльным графіцы і якія мы лічым найбольш цікавымі для вас, мы спачатку выкарыстоўваем Cassovary, нашу бібліятэку апрацоўкі графік, каб вызначыць вашы сувязі і ранжыраваць іх у адпаведнасці з тым, як моцныя і важныя гэтыя злучэння для вас.
Пасля таго як мы гэтую сетку, мы выкарыстоўваем гнуткую пошукавую сістэму Twitter, каб знайсці адрасы, якія былі агульнымі для гэтага кола людзей. Гэтыя спасылкі пераўтворацца ў гісторыі, якія мы будзем адлюстроўваць, нароўні з іншымі гісторыямі, на ўкладцы Discover. Перад адлюстраваннем іх канчатковы рэйтынг пас зноў займае гісторыі па тым, як шмат людзей цвіркалі пра іх і наколькі важныя гэтыя людзі ў адносінах да вас. Усё гэта адбываецца практычна ў рэальным часе, што азначае разбурэнне і адпаведныя гісторыі з'яўляюцца ў новай ўкладцы Discover амаль адразу пасля таго, як людзі пачынаюць казаць пра іх «.
Большасць прадпрыемстваў з алгарытмамі працэсу тон дадзеных кожны дзень. Алгарытмы абнаўляюцца часта, як гэта неабходна. Напрыклад, у апошнія некалькі гадоў, Google абнавіў свой алгарытм пошуку (да жаху SEO ўсюды) тоны раз. Што вы атрымаеце ў выніку пошуку сёння для любога дадзенага пошуку вельмі малаверагодна, што вы знайшлі б гады таму.
ўласныя алгарытмы пошуку шчабятаць атрымалі неверагодна дынамічнымі, як добра. Вы можаце знайсці людзей, якія спецыяльна задаць пытанне, хто выкарыстоўвае смайлік ў іх цвіркалі, і людзей, якія цвыркаюць канкрэтна ў вашым геаграфічным месцазнаходжанні.
Алгарытм шчабятаць не павінны быць гэтак жа агрэсіўныя, як Google, але гэта, безумоўна, надзейны і эфектыўна выкарыстоўваецца для стварэння новых спосабаў для прагляду існуючых дадзеных Твітэру.
Агульныя арфаграфічныя:
твітэр алгарытм
алгарытм