CUDA Cores Растлумачэнні
CUDA, абрэвіятура Compute Unified Device Architecture, з'яўляецца тэхналогіяй, распрацаванай кампаніяй Nvidia, якая паскарае працэсы GPU вылічэнняў.
З CUDA, даследчыкі і распрацоўшчыкі праграмнага забеспячэння могуць адправіць C, C ++ і Fortran кода непасрэдна ў GPU без выкарыстання кода зборкі. Гэта дазваляе ім скарыстацца перавагамі паралельных вылічэнняў, у якім тысячы задач, або патокаў, якія выконваюцца адначасова.
Інфармацыя пра CUDA Cores
Вы , магчыма, бачылі тэрмін CUDA пры куплі для Nvidia відэакарты . Калі вы паглядзіце на ўпакоўцы такой карты або прачытаць водгукі відэаадптара, вы часта будзеце бачыць спасылкі на колькасць ядраў CUDA.
CUDA ядра паралельныя працэсары , падобныя на працэсар ў кампутары, які можа быць падвойным або чатырох'ядравым працэсарам. Графічныя працэсары NVIDIA, аднак, можа мець некалькі тысяч ядраў. Гэтыя ядра адказваюць за розныя задачы, якія дазваляюць колькасць ядраў ставіцца непасрэдна да хуткасці і магутнасці GPU.
Паколькі CUDA ядра адказваюць за працу з усімі дадзенымі, якая рухаецца праз GPU, ядро апрацоўваць такія рэчы, як графікі ў відэагульнях для сітуацый, напрыклад, калі персанажы і дэкарацыі загружаюцца.
Праграмы могуць быць пабудаваны, каб скарыстацца перавагамі падвышанай прадукцыйнасці прапанаваных ядраў CUDA. Вы можаце ўбачыць спіс гэтых прыкладанняў на старонцы GPU прыкладанняў ад Nvidia.
CUDA ядра падобныя на струменевых працэсараў ад AMD; яны проста называюцца па-рознаму. Тым не менш, вы не можаце прыраўняць 300 CUDA Nvidia GPU з 300 струменевымі працэсарамі AMD GPU.
Выбар відэакарты з CUDA
Большая колькасць ядраў CUDA, як правіла, азначае, што відэакарта забяспечвае больш высокую агульную прадукцыйнасць. Тым ня менш, колькасць ядраў CUDA толькі адна з некалькіх рэчаў , якія варта ўлічваць пры выбары відэакарты .
Nvidia прапануе шырокі выбар карт, якія паказваюць, як мала, як 8 ядраў CUDA, як у GeForce G100, як многія, як 5760 ядраў CUDA ў GeForce GTX TITAN Z.
Графічныя карты, якія маюць Тэсла, Фермі, Kepler, Максвел, або Паскаль падтрымкі архітэктуры CUDA.